Vaga de Analista de Prevenção a Fraudes (Dados) Sênior Home Office: Ensino Superior — Asaas (CLT) –

O Asaas, uma das maiores fintechs e Institutos de Pagamento do Brasil — credenciada pelo Banco Central do Brasil com mais de 200 mil clientes —, está com processo seletivo aberto para a posição de Analista de Prevenção a Fraudes Dados Sênior Home Office para profissionais com Ensino Superior completo. A oportunidade destina-se a profissionais de todo o país para atuação 100% remota (Home Office), sob o regime de contratação CLT.

Se você possui Ensino Superior completo nas áreas de Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Matemática ou correlatas, conhecimento avançado em SQL, domínio de estatística aplicada, vivência no mercado financeiro/pagamentos e deseja atuar como referência técnica no combate à fraude transacional, confira abaixo os detalhes oficiais da oportunidade e saiba como inscrever seu currículo no portal Gupy.

Resumo da Vaga

Informação	Detalhe
Cargo	Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior (Dados)
Empresa	Asaas (Fintech / Instituição de Pagamento)
Escolaridade Exigida	Ensino Superior Completo (Ciência de Dados, TI, Engenharias, Matemática ou correlatas)
Nível da Vaga	Sênior / Efetivo (CLT)
Modelo de Trabalho	100% Home Office (Remoto em qualquer região do Brasil ou híbrido em Joinville/SC)
Período de Inscrição	De 01 de outubro de 2026 até 14 de novembro de 2026
Plataforma de Seleção	Gupy

Sobre a Oportunidade

A posição de Analista de Prevenção a Fraudes Dados Sênior Home Office com requisito de Ensino Superior no Asaas tem como missão central atuar na liderança técnica da área de Inteligência em Prevenção a Fraudes. O profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados transacionais em estratégias acionáveis, criando alertas, relatórios e dashboards que permitam identificar comportamentos suspeitos, mitigar perdas financeiras e reduzir taxas de falsos positivos.

A atuação é altamente estratégica e interdisciplinar, envolvendo constante colaboração com os times de Engenharia de Dados, Produto, Crédito e Tecnologia, além do gerenciamento de parceiros e fornecedores de tecnologia antifraude.

Responsabilidades e Atribuições

O profissional aprovado desempenhará no dia a dia as seguintes atribuições técnicas e analíticas:

Referência Técnica em Dados: Traduzir as necessidades estratégicas da área de negócios em consultas SQL avançadas, análises diagnósticas, indicadores e soluções automatizadas de monitoramento de risco;
Monitoramento e Dashboards: Desenvolver, manter e evoluir KPIs, dashboards e painéis de risco em ferramentas de BI (Databricks, Metabase, Power BI) para acompanhar tendências e padrões de fraude;
Análise de Dados Transacionais: Analisar comportamentos suspeitos em transações financeiras, recomendando ajustes em regras para reduzir perdas e otimizar a eficiência operacional;
Qualidade e Confiabilidade dos Dados: Garantir a consistência e integridade das bases de dados utilizadas em relatórios, monitoramentos e estudos de risco;
Priorização e Projetos Estratégicos: Auxiliar a liderança na priorização do backlog de dados e conduzir iniciativas estratégicas ponta a ponta, alinhando escopo, entregas e dependências;
Parceria Interdepartamental: Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Dados, Crédito e Tecnologia na implementação e evolução contínua das soluções de dados antifraude.

Requisitos e Qualificações

Requisito Obrigatório (Formação e Experiência Técnica):

Ensino Superior completo em Ciência de Dados, Análise de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas;
Domínio e conhecimento avançado em SQL para manipulação e estruturação de grandes volumes de dados;
Conhecimento prático em Estatística aplicada à análise de dados (testes de hipóteses, distribuições, detecção de anomalias);
Experiência com ferramentas de BI e análise de dados (Power BI, Metabase, Databricks);
Experiência comprovada em análise de dados transacionais para identificação de padrões suspeitos e definição de KPIs/métricas de prevenção a fraude;
Experiência prévia no setor de Prevenção à Fraude em fintechs, instituições de pagamento ou mercado financeiro.

Diferenciais do Candidato:

Vivência com interpretação de outputs de motores de regras e ferramentas de scoring de risco;
Conhecimentos na linguagem Python para análise de dados;
Experiência com aplicação de técnicas de Storytelling de dados e modelagem/catálogos de dados;
Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Benefícios Oferecidos

O Asaas oferece um pacote completo e flexível de benefícios para contratação CLT:

Trabalho 100% Home Office com Auxílio Home Office mensal, equipamentos e auxílio mobília (além de parceria com a rede WOBA para uso de coworkings no Brasil);
Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa (sem coparticipação para o colaborador);
Cartão de Benefício Alimentação Flexível (Bandeira Visa);
Auxílio Educação: Subvenção de 70% da mensalidade em cursos de Graduação, Pós-Graduação, idiomas, livros e certificações;
Apoio à Saúde Mental: 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista via Zenklub;
Participação nos lucros e programa de Stock Options;
Licença Maternidade/Paternidade estendida, Auxílio Creche e programa de apoio parental;
Folga no Aniversário (Day Off) e auxílio Happy Hour.

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Perfil Profissional e Contexto no Mercado Financeiro

A área de inteligência antifraude em fintechs é responsável por proteger a saúde financeira da operação e a segurança dos clientes. O Analista de Prevenção a Fraudes Dados Sênior com Ensino Superior combina habilidades analíticas avançadas com conhecimento do negócio financeiro, construindo defesas automatizadas em tempo real.

Competências Críticas para o Profissional de Dados Antifraude

SQL Avançado e Consultas Eficientes: Capacidade de extrair e cruzar milhões de registros de transações com performance otimizada.
Equilíbrio entre Falso Positivo e Perda: Habilidade para criar regras que bloqueiem golpistas sem impactar a experiência do cliente legítimo.
Visualização de Dados (Databricks/Power BI): Apresentação clara de tendências de risco para tomadores de decisão através de relatórios visuais.

Dicas para Destacar seu Currículo no Portal Gupy

Evidencie o Ensino Superior e Cursos: Destaque sua graduação em Ciência de Dados, TI, Matemática ou Engenharias no perfil da Gupy.
Especifique as Tecnologias: Mencione claramente seu nível de domínio em SQL, ferramentas como Databricks, Power BI, Metabase e uso de Python.
Quantifique Resultados Antifraude: Em suas experiências anteriores, mencione métricas como redução do índice de perdas, mitigação de chargebacks ou otimização de motores de decisão.

Como Se Candidatar

As inscrições para o processo seletivo do Asaas estão abertas até o dia 14 de novembro de 2026. A seleção é realizada de forma totalmente online através da plataforma Gupy.

Para acessar o anúncio oficial e realizar seu cadastro gratuitamente, utilize o link direto a seguir:

👉 Acesse o Link Oficial para Candidatura no Asaas (Gupy)

Aviso de Segurança: O portal 2viaBR reforça que todas as oportunidades divulgadas são 100% gratuitas. Nunca efetue pagamentos de taxas para exames, testes ou garantia de vagas.

Perguntas Frequentes (FAQ)

1. A vaga de Analista de Prevenção a Fraudes Sênior exige Ensino Superior?

Sim. É exigida a formação em Ensino Superior completo nas áreas de Ciência de Dados, Análise de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas.

2. Candidatos de fora de Joinville/SC podem se candidatar?

Sim. Embora a sede do Asaas fique em Joinville/SC, a vaga é ofertada no modelo 100% Home Office (remoto), sendo aberta para profissionais residentes em todo o Brasil.

3. Quais são os principais conhecimentos técnicos requisitados?

A vaga exige nível avançado em SQL, conhecimentos de estatística aplicada (detecção de anomalias), experiência com ferramentas de BI (Databricks, Power BI, Metabase) e histórico de análise de dados transacionais em fintechs ou instituições financeiras.

4. Como funciona o auxílio educação da empresa?

O Asaas disponibiliza um Auxílio Educação que cobre 70% dos custos com mensalidades de graduação, pós-graduação, cursos de idiomas, certificações e compra de livros.

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